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大型体育赛事的国内数据新闻报道研究--《武汉体育学院》2019年硕士论文

大型体育赛事的国内数据新闻报道研究--《武汉体育学院》2019年硕士论文

【摘要】:

随着浅阅读时代的到来和智能手机的普及,人们越来越热衷于读图式阅读,数据可视化逐渐成为一种理想的新闻呈现方式。在大型体育赛事的影响范围和关注度在持续扩大和提升的同时,大型体育赛事传播中的数据可视化应用也在增多,数据新闻观赏性较强的视觉传播方式正逐渐被受众所认可。一些国内媒体已经将奥运会、世界杯等大型体育赛事作为数据新闻实践的重要报道对象。为进一步探究大型体育赛事传播中数据新闻可视化的应用和发展趋势,本文以国内媒体在2018年俄罗斯世界杯期间的数据新闻作品为实例进行了研究。本文运用文献资料法和个案研究法,首先从视觉传播的理论视角分析了数据新闻可视化在大型体育赛事传播中的重要作用,数据新闻可视化为体育迷和非体育迷提供了一种全新的视觉认知方式,这也恰好迎合了受众的“读图式”阅读习惯,而数据新闻报道也通过这种更为具象的传播方式完成了体育赛事的视觉建构。笔者结合39例国内媒体实践案例,对2018世界杯期间我国媒体的数据新闻应用特点进行了概括、分析和讨论。在内容方面,数据新闻的选题新颖、内容专业性和实用性较强且注重历史数据的关联性;在数据可视化方面则以静态图表为主要呈现方式;而在传播渠道方面,移动端已经超越PC端成为数据新闻报道的首要投放平台。但是,我国媒体在2018年世界杯的数据新闻报道依旧存在诸多不足之处,其中包括了可视化图表交互性欠佳、细节错误频发、生产成本较高、盈利模式模糊和专业垂直类媒体对数据新闻的不重视等问题。本文对发现的问题进行了原因分析,其中包括了生产成本高、数据新闻人才匮乏和盈利模式模糊等;而后再通过结合部分国外案例和大型体育赛事的受众群体现状,提出了相应的发展策略,旨在为我国媒体在大型体育赛事中的数据新闻发展路径提供借鉴和思考。首先,要想在竞争激烈的体育新闻领域生存下来,数据新闻媒体就必须构建清晰的多渠道盈利模式、促进可持续发展;其次,各大媒体的数据新闻团队要建立属于自己的大型体育赛事数据库,加强团队内部和跨界合作,注重数据新闻从业人员的综合素质和能力的培养,从而节省数据新闻制作的时间成本和经济成本;在内容生产方面,讲好体育故事和数据新闻完美融合的前提,是以“数据驱动”和“叙述驱动”为双轮驱动,并充分重视交互设计在数据新闻作品中的作用;在内容传播方面,社交媒体是大型体育赛事传播的重要“阵地”,同时也是可视化作品传播的理想平台。

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