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nba数据(统计球员数据和赛事信息)
打开NBA官网，点击“Stats”标签。在“PlayerStats”选项卡下，可以按照不同的数据类型进行筛选，如得分、篮板、助攻等。选择想要查看的数据类型，然后按照不同的排序方式进行排序，如场均得分、总得分、命中率等。
NBA数据库不仅提供了球员、球队和比赛的信息，还提供了各种数据分析工具，让您可以更深入地了解NBA。在NBA数据库的主页上，您可以看到一个菜单栏，其中包含了数据选项。
在NBA比赛中，球员数据是评估球员表现的重要指标。其中得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等数据是最为常见的指标。通过分析球员数据，我们可以了解到每个球员的优势和不足，从而针对性地制定比赛策略。
NBA数据统计规则
1、在赛季结束时，如果一名球员的上场场次未达到要求，但是以最低出场数为基数，他的场均数据仍位列联盟榜首，那么他的数据将视为有效。比如，如果A球员只打了56场比赛，共计得到1590分，场均分为24分。
2、在NBA比赛中，常见的数据统计指标包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等。了解这些基本的指标，可以让你更好地了解球员的表现，判断球队的优劣势。
3、打开NBA官网，点击“Stats”标签。在“PlayerStats”选项卡下，可以按照不同的数据类型进行筛选，如得分、篮板、助攻等。选择想要查看的数据类型，然后按照不同的排序方式进行排序，如场均得分、总得分、命中率等。
4、NBA数据条中包括了许多不同类型的数据，如得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、三分球命中率、罚球命中率、失误、犯规等。
5、NBA数据统计规则如下：非命中率相关类别（场均得分、篮板、助攻等等）：新规则：球员必须打够整个赛季百分之七十（即58场）以上的比赛，才有机会进入数据排行榜。
nba历史总得分榜最新
截至2023年11月24日，nba历史总得分榜最新排名如下：勒布朗·詹姆斯：39038。卡里姆·阿布杜尔-贾巴尔：38387。卡尔·马龙：36928。科比·布莱恩特：33643。迈克尔·乔丹：32292。德克·诺维茨基：31560。
威尔特·张伯伦：威尔特·张伯伦在1962年3月2日的比赛中，为费城勇士队砍下了惊人的100分，这是NBA历史上最高的单场得分纪录，也是篮球史上最难以打破的纪录之一。
截至2023年11月，NBA历史得分榜排名为勒布朗·詹姆斯第卡里姆·阿布杜尔-贾巴尔第卡尔·马龙第科比·布莱恩特第迈克尔·乔丹第五。
nba常规赛历史得分榜最新排名如下：勒布朗·詹姆斯、卡里姆·阿布杜尔-贾巴尔、卡尔·马龙、科比·布莱恩特、迈克尔·乔丹、德克·诺维茨基、威尔特·张伯伦、朱利叶斯·欧文、沙奎尔·奥尼尔、摩西·马龙。
NBA历史得分榜如下：勒布朗·詹姆斯39060积分。卡里姆·阿布杜尔-贾巴尔38387积分。卡尔·马龙36928积分。科比·布莱恩特33643积分。迈克尔·乔丹32292积分。德克·诺维茨基31560积分。
NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思?
1、WinShares，胜利贡献值，简称WS，指一名球员为球队胜利所做的贡献。\x0d\x0a\x0d\x0aPER，球员效率值，有一套复杂的计算方法，衡量一个球员的能力。
2、PER、TS%、RPM、PIPM、VORP、WS。PER（PlayerEfficiencyRating）：球员效率值。TS%（TrueShootingPercentage）：真实投篮命中率。RPM（RealPlus-Minus）：实际加减分值。
3、NBA球员效率指数公式（PER效率值）为：[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次。
4、WS是胜率贡献值 PER是球员效率指数为综合数据指数的数值 WS，指一名球员为球队胜利所做的贡献。贡献值计算公式：胜利贡献值=进攻胜利贡献值+防守胜利贡献值。
5、WS代表胜率贡献值 简单来说“胜利贡献值”就是以一个数据换算的方式，综合球员几个数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据。这一点有点类似于ESPN的数据专家约翰-霍林格的PER值。
